La capacità di rispondere rapidamente e accuratamente alle richieste degli utenti è fondamentale per il successo di qualsiasi attività online. Le soluzioni più innovative spesso nascono dall’esperienza sul campo, dalle idee originali o dalle esigenze specifiche dei clienti. In questo articolo, esploreremo un caso di studio in cui un team ha utilizzato tecnologie di automazione per addestrare un chatbot intelligente, capace di rispondere alle richieste degli utenti a partire dalle informazioni di un sito di viaggi. Scopriremo il processo dettagliato e i vantaggi di questa soluzione, dimostrando come l’automazione possa trasformare le operazioni aziendali.

Il Caso di Studio: L’Esigenza del Cliente

Il progetto nasce dalla necessità di un nostro cliente, proprietario di un sito di viaggi che offre circa 170 villaggi estivi. Il cliente voleva fornire agli utenti tutte le informazioni necessarie sui villaggi turistici direttamente nella chat del sito, sfruttando un visore per la visualizzazione delle immagini. Non essendo un e-commerce, non esisteva un feed predefinito.

Questa esigenza ha portato alla creazione di un processo automatizzato di raccolta dati, utilizzando le potenzialità di Oct8ne, un chatbot avanzato.

Oct8ne: Un Chatbot Avanzato per l’E-commerce

Oct8ne è un chatbot super intelligente, progettato per lavorare con i feed di e-commerce. Questo strumento potente può rispondere alle richieste degli utenti mostrando immagini dei prodotti, prezzi e altre informazioni dettagliate presenti nelle schede prodotto.

La sfida era adattare Oct8ne per un sito di viaggi, un contesto diverso dall’e-commerce, e sfruttarne le potenzialità per offrire un servizio informativo di alta qualità.

Utilizzo di Python per l’Estrazione e l’Invio dei Dati

Per realizzare questo progetto, abbiamo utilizzato Python per automatizzare l’intero processo di raccolta e invio dei dati al chatbot. Il processo si divide in tre fasi principali, ciascuna fondamentale per garantire l’accuratezza e l’efficienza del sistema.

Fase 1: Python Spider per la Raccolta delle URL Il primo passo consiste nell’uso di un Python Spider per estrarre le URL dei villaggi turistici e memorizzarle in un file Excel. Questa fase è cruciale per assicurare una raccolta dati strutturata e organizzata, che facilita le operazioni successive di crawling e estrazione delle informazioni.

Fase 2: Python Crawler per l’Estrazione delle Informazioni Una volta raccolte le URL, un Python Crawler legge queste URL dal file Excel, esegue il crawling delle pagine web rispettando specifiche regole di estrazione e raccoglie informazioni dai dati non strutturati. I dati estratti vengono poi memorizzati in un file JSON su un server, pronti per essere utilizzati dal chatbot.

Fase 3: Addestramento del Chatbot Il chatbot legge le informazioni sui villaggi dal file JSON e si addestra per rispondere alle richieste degli utenti. Per garantire che il chatbot sia sempre aggiornato con le informazioni più recenti, il file JSON viene letto tre volte al giorno. Questo assicura che gli utenti ricevano sempre risposte accurate e aggiornate.

Vantaggi del Processo Automatizzato

Questo processo di automazione offre numerosi vantaggi, tra cui:

• Automazione: Riduzione del tempo e degli sforzi manuali necessari per la raccolta e l’analisi dei dati.
• Precisione: Raccolta accurata e aggiornamento costante delle informazioni.
• Efficienza: Miglioramento dell’efficienza operativa, consentendo risposte rapide e accurate alle richieste degli utenti.

Questo progetto è un chiaro esempio di come le tecnologie di automazione possano creare soluzioni avanzate ed efficienti, trasformando le operazioni aziendali. Automatizzare il processo di raccolta dati per addestrare un chatbot non solo migliora l’efficienza operativa, ma garantisce anche un servizio di alta qualità per gli utenti. La capacità di adattare strumenti avanzati come Oct8ne a contesti diversi dall’e-commerce dimostra la versatilità e il potenziale delle tecnologie di automazione nel rispondere alle esigenze specifiche dei clienti.