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Il clustering dei dati è una pratica sempre più diffusa tra i marketer, soprattutto con l’avvento di strumenti avanzati come ChatGPT che permettono di eseguire analisi direttamente in Excel. Sebbene questa tecnica sia estremamente utile per varie applicazioni, come l’analisi comportamentale e la segmentazione dei clienti, è necessario capire come funziona un algoritmo di clustering

L’innovazione tecnologica ci ha abituati a interagire con dispositivi in modi sempre più naturali e intuitivi. Tra questi, la voce è diventata uno strumento fondamentale non solo per comunicare, ma anche per ottenere informazioni preziose. Immagina di poter analizzare una registrazione audio e, grazie all’intelligenza artificiale (AI), estrarre insight significativi. Questo è il cuore di

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Un metodo efficace per ottenere una segmentazione dettagliata dei clienti è l’analisi RFM (Recency, Frequency, Monetary). Automatizzare questo processo utilizzando Python non solo migliora l’efficienza operativa, ma assicura anche coerenza e precisione nella gestione dei dati. In questo articolo, esploreremo come automatizzare l’intero processo di segmentazione RFM e integrare i risultati con piattaforme di automazione

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