Ci sono momenti, detti “Peak Time” (Ora Dorata o di Punta), in cui l’attività di acquisto online raggiunge il suo apice. L’ analisi che segue cerca di identificare i periodi specifici durante il giorno, la settimana o il mese in cui gli utenti sono più propensi a fare acquisti. Attraverso questa disamina, possiamo ottenere insights

L’analisi del tempo di permanenza nel carrello prima dell’abbandono offre una finestra unica sul comportamento “esitante” dei consumatori. E’ un’indagine che non solo mette in luce quanto tempo i clienti trascorrono contemplando l’acquisto prima di prendere una decisione finale, ma ci aiuta anche a comprendere le ragioni dietro l’incertezza e l’abbandono. Scoprire i fattori che

Affrontare l’abbandono del carrello richiede azioni decise: identificare i prodotti e le categorie abbandonati può rivelare difetti nei prezzi o nelle presentazioni. Analizzare come il prezzo influisce sull’abbandono guida a strategie di prezzo più efficaci. Riconoscere le categorie spesso trascurate illumina la strada verso vendite incrociate migliorate e campagne promozionali ottimizzate. Questa è la chiave

L’analisi della composizione del carrello fornisce insight preziosi sulle abitudini di acquisto dei consumatori, mostrando non solo quali prodotti tendono ad essere acquistati insieme, ma anche come varia il valore degli ordini e la diversità delle categorie di prodotti per ogni transazione. Utilità dell’analisi Questa analisi ti permette di capire meglio: Ecco una serie di

Esploriamo un insight avanzato e strategico per l’e-commerce focalizzandoci sull’Analisi della Sequenza di Eventi Pre-Acquisto. Questo insight può rivelare percorsi comuni di navigazione che i clienti seguono prima di completare un acquisto, aiutandoti a capire dove potresti ottimizzare il percorso utente. E tutto con BigQuery! Perché è utile questa analisi? L’obiettivo è determinare le sequenze

Un altro insight cruciale per l’e-commerce è l’Analisi del Tasso di Conversione per Categoria di Prodotto. Questo insight aiuta a comprendere quale categoria di prodotti ha il maggior successo in termini di conversione delle vendite, permettendoti di ottimizzare l’assortimento del tuo inventario e le strategie di marketing specifiche per categoria. Perché è utile questa analisi?

Di seguito un altro insight prezioso per l’e-commerce: Analisi del Giorno della Settimana con Maggior Volume di Vendite. Questo insight aiuta a comprendere quali giorni della settimana generano il maggior numero di acquisti, permettendoti di ottimizzare le tue strategie di marketing e di gestione delle scorte in base ai pattern di acquisto settimanali. Perchè è

Altro insight prezioso per l’e-commerce è rappresentato dall’Analisi Avanzata della Frequenza di Acquisto. Questo insight aiuta a capire se i tuoi clienti tornano spesso per effettuare nuovi acquisti sul tuo e-commerce, oppure sono solo procacciatori di affari nei giorni di promozioni o eventi. Analizzeremo 2 metriche frequency_per_day e frequency_per_active_day utili per avere indicazioni sulla fedeltà

Un altro insight utile per l’e-commerce è l’Analisi della Distribuzione del Valore degli Ordini. Questo insight aiuta a comprendere come si distribuiscono i valori degli ordini effettuati sul tuo sito, identificando ad esempio quali fasce di valore del carrello contribuiscono maggiormente al fatturato. Obiettivo Categorizzare gli ordini basati sui loro valori totali per identificare quali

Un altro insight strategico per l’e-commerce è l’ Analisi del Rapporto tra Nuovi e Vecchi Clienti. Questa analisi ti aiuta a comprendere il bilanciamento tra l’acquisizione di nuovi clienti e la fidelizzazione di quelli esistenti, due componenti cruciali per la crescita sostenibile di un business e-commerce. Obiettivo Determinare il rapporto tra il numero di nuovi