Procediamo con un altro insight utile per l’e-commerce: Analisi del Tempo Medio alla Conversione. Questa analisi può aiutarti a comprendere quanto tempo impiegano gli utenti dal loro primo contatto con il tuo sito fino a completare un acquisto. Questo insight è cruciale per valutare l’efficacia delle tue strategie di marketing e di engagement nel corso

Di cosa stiamo parlando? Partiamo dalla loro definizione: Il rapporto tra ingressi e sessioni può essere interpretato in diversi modi e può dipendere dal contesto del sito e dagli obiettivi specifici. Un rapporto elevato di ingressi rispetto alle sessioni può indicare che la pagina è un comune punto di ingresso al sito, il che potrebbe

Analizzare il calo delle performance legata ad una qualsiasi metrica (visitatori, fatturati, ordini, ecc…) e comprendere i fattori interni ed esterni che l’hanno causata, rappresenta una delle sfide più importanti per chi si occupa di analisi dati ed è in cerca di interpretazioni significative. L’obiettivo di questo articolo è quello di insegnare un metodo per

Di seguito un’analisi focalizzata sui prodotti più visti ma non acquistati. Questo insight può aiutare a identificare potenziali ostacoli all’acquisto o opportunità di miglioramento nel posizionamento dei prodotti. L’obiettivo è identificare i prodotti che attirano alto interesse (misurato come visualizzazioni di pagina) ma che non si traducono in acquisti. Questo può indicare che i clienti

Un’altra analisi profonda che può offrire insight preziosi in un contesto e-commerce è l’analisi del tasso di abbandono del carrello. Essa aiuta a comprendere in quali punti i clienti tendono a lasciare il processo di acquisto senza completarlo, offrendo l’opportunità di identificare problemi e ottimizzare il percorso di conversione. Se vuoi approfondire l’argomento sull’abbandono dei

In ambito B2B, nasce spesso l’esigenza di dover gestire un funnel di registrazione e di monitorare attentamente il comportamento degli utenti lungo l’intero processo. Questo percorso, che di solito segue la validazione da parte dell’ufficio commerciale, è un passaggio critico che precede il processo di acquisto. Nel contesto B2B, la complessità del funnel di registrazione

La Google Search Console (GSC) è sicuramente uno strumento indispensabile per i professionisti SEO, offrendo dati preziosi sulle prestazioni di un sito web nei risultati di ricerca di Google. Nonostante i suoi numerosi vantaggi, presenta alcune limitazioni significative, soprattutto quando si tratta di analisi dati storici e di granularità. L’integrazione con BigQuery e l’uso di

Un analisi super utile in ambito e-commerce, specialmente quando si lavora con BigQuery, è il calcolo del valore del tempo di vita del cliente (Customer Lifetime Value, CLTV). Il CLTV è una metrica cruciale che consente di comprendere il valore totale che un cliente porta al tuo business nel corso del tempo. Conoscere il CLTV

Pensi davvero di conoscere le differenze tra metriche che identificano gli “utenti” su GA4 e BigQuery? Hai mai sentito parlare, ad esempio, di user_id, pseudo_user_id, utenti totali e utenti attivi? Un casino vero? Questa è l’occasione per fare un pò di chiarezza! Cominciamo col dire che GA4 identifica gli utenti attraverso metodi distinti. Vediamoli nel

Ti sei mai chiesto cosa succede ad un utente che, dopo l’ingresso nel sito, esce senza aver completato l’acquisto. Oppure come si comporta un utente che ha effettuato l’acquisto nei giorni successivi. Torna? Dopo quanti giorni o settimane? Oppure abbandona definitivamente il nostro e-commerce? E’ possibile utilizzare le capacità di BigQuery per analizzare le cohort