Dall’esame dettagliato dei feedback dei consumatori, è possibile identificare non solo le qualità apprezzate e i punti di debolezza dei loro prodotti, ma anche comprendere le tendenze emergenti e le aspettative dei clienti.

Il metodo dei trigrammi rappresenta un approccio avanzato di analisi del testo, permettendo di esaminare combinazioni di tre parole consecutive nei testi delle recensioni. Questo approccio fornisce un’analisi più contestualizzata e profonda rispetto alle tecniche convenzionali, svelando pattern specifici nel linguaggio dei clienti che possono sfuggire con metodi più semplicistici. L’utilizzo dei trigrammi nell’analisi delle recensioni consente di identificare frasi ricorrenti che indicano sentimenti, problemi o apprezzamenti specifici, offrendo così intuizioni dettagliate e azionabili per l’ottimizzazione dei prodotti, il miglioramento del servizio clienti e la definizione di strategie di marketing mirate.

Strumenti per l’analisi dei trigrammi

L’analisi dei trigrammi delle recensioni è stata condotta con Python tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per estrarre e interpretare sequenze significative di tre parole dai testi. Di seguito, illustriamo gli strumenti impiegati in questa analisi:

1. Pandas (pd): Una libreria di Python essenziale per la manipolazione e l’analisi dei dati. Utilizzata per caricare, pulire e preparare i dati estratti dalle recensioni per l’analisi successiva.
2. Matplotlib e Seaborn: Librerie di visualizzazione dei dati in Python che forniscono funzioni per creare grafici intuitivi e informativi. In questo caso, sono impiegati per generare un grafico a bolle che visualizza la frequenza e la rilevanza dei trigrammi più frequenti estratti dalle recensioni.
3. Natural Language Toolkit (NLTK): Una suite di librerie e programmi per il simbolico e l’elaborazione statistica del linguaggio naturale. In particolare, si utilizzano funzioni per tokenizzare il testo (scomporlo in parole), filtrare le parole non significative (stop words), e identificare i trigrammi attraverso l’uso di TrigramCollocationFinder e TrigramAssocMeasures. Questi strumenti permettono di isolare e valutare le sequenze di tre parole più significative all’interno delle recensioni.
4. Langdetect: Una libreria utilizzata per determinare automaticamente la lingua di un testo. Questo strumento è particolarmente utile per filtrare le recensioni e analizzare solo quelle in una lingua specifica, ad esempio l’italiano, garantendo che l’analisi dei trigrammi sia concentrata e rilevante.
5. Preprocessing del Testo: Prima dell’analisi dei trigrammi, il testo viene pulito e standardizzato rimuovendo le stop words e convertendo tutto il testo in minuscolo. Questo passaggio è cruciale per ridurre il rumore nei dati e concentrarsi sulle parole che effettivamente contribuiscono al significato delle frasi.

Rappresentazione grafica dei trigrammi

Ecco una rappresentazione grafica dei trigrammi estratti dall’analisi delle recensioni su Amazon per un e-commerce nel settore dei prodotti medicali monouso:

Il diagramma a bolle allegato rappresenta i “Top 20 Most Frequent Trigrams”. Questa visualizzazione mostra le combinazioni di tre parole (trigrammi) più frequenti estratte dalle recensioni su Amazon per un prodotto specifico, escludendo le stop words, che sono parole comuni come preposizioni, articoli e congiunzioni e che di solito non portano un significato rilevante da sole nel contesto dell’analisi del testo.

Dalla grafica, si nota che il trigramma più frequente “rapporto qualità prezzo” compare molto più spesso rispetto agli altri, come indicato dalla dimensione della bolla più grande all’inizio del grafico. Questo può indicare una frase o un’espressione molto comune tra le recensioni analizzate. I trigrammi successivi, invece, mostrano una frequenza decrescente, rappresentata da bolle di dimensioni via via minori.

Utilità dell’analisi

Questo tipo di analisi può essere particolarmente utile per:

1. Identificare temi ricorrenti: Conoscere i trigrammi più comuni può aiutare a capire quali sono i temi o le questioni più discusse dai clienti.
2. Valutazione del prodotto o servizio: Frasi frequenti possono evidenziare punti di forza o aree di miglioramento del prodotto o servizio in questione.
3. Guida strategica: La frequenza e la natura dei trigrammi possono informare decisioni aziendali, miglioramenti del prodotto, o strategie di comunicazione.
4. Sentiment Analysis: Se combinata con un’analisi del sentiment, questa metodologia può aiutare a capire in che contesto i sentimenti (positivi, negativi, neutri) sono espressi più frequentemente.

Analizzando il diagramma, è possibile ottenere informazioni preziose riguardo alle percezioni e alle opinioni dei clienti, basandosi su dati reali e quantificabili.