Ottimizzazione delle Esportazioni GA4 in BigQuery: Filtrare Eventi ed Evitare il Superamento del Limite di 1 Milione di Eventi al Giorno

Uno degli aspetti importanti da considerare in fase di collegamento di GA4 con BigQuery è la gestione e l’ottimizzazione delle esportazioni dei dati per evitare di superare il limite giornaliero di un milione di eventi.

Quando lavori con una proprietà standard in GA4, è importante tenere a mente che, se superi costantemente il limite di esportazione, l’esportazione giornaliera in BigQuery sarà sospesa e le esportazioni dei giorni precedenti non verranno riprocessate. Questo può creare non poche difficoltà!

Per risolvere il problema è necessario utilizzare il filtraggio dei dati. Attraverso le opzioni di filtraggio disponibili, come l’esclusione di flussi di dati e di eventi specifici, puoi ridurre il volume degli eventi esportati ogni giorno, garantendo così il regolare funzionamento dell’esportazione giornaliera. Questo non solo ti aiuta a evitare quelle fastidiose notifiche via email, ma assicura anche che le tue esportazioni siano sempre efficienti.

Ma come si configura questo filtraggio? Se hai già configurato il collegamento con BigQuery, puoi facilmente aggiungere o rimuovere flussi di dati ed eventi dalla lista di esclusione. Ecco come fare:

  • Nella tua proprietà GA4, vai su Amministrazione > Collegamenti BigQuery.
  • Clicca sulla riga del progetto il cui collegamento desideri modificare.
  • Sotto “Stream di dati ed eventi”, clicca su Configura Stream di Dati ed Eventi.
  • In “Stream di dati da esportare”, puoi selezionare ulteriori flussi di dati da esportare o rimuovere quelli esistenti dalla lista.
  • Nella lista “Eventi da escludere”, puoi cliccare su Aggiungi per selezionare da un elenco di eventi esistenti o cliccare su Specifica l’evento per nome per scegliere eventi esistenti per nome o specificare nomi di eventi che non sono ancora stati raccolti nella proprietà.
  • Per rimuovere un evento dalla lista, clicca sul segno meno alla fine di quella riga.

Con questi passaggi, hai il controllo completo sui dati che elaborerai in BigQuery, permettendoti di concentrarti sui dati veramente importanti per le tue analisi e decisioni aziendali.

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